智能涌现⑩｜将AI-ISP彻底产品化颠覆北美夜视中高端产品线的中国公司出现了

  光在世界中扮演了核心角色。这么多年以来，人类对于光的探究从未停止。伽利略、牛顿、爱因斯坦等科学巨人都曾致力于光的研究。光学成像技术的迅猛发展，也大大扩展了人类的视觉和表达能力。

  然而，目前人类仅靠双眼还是无法战胜黑夜。于是，人类开始探索利用工具看清黑夜。市面上，基于传统ISP（Image Signal Processor，图像信号处理器）硬件，只能达到0.1 Lux（照度，指单位面积上接收到的可见光的光通量）级别的成像。但AI-ISP技术，能够达到0.0001 Lux级别成像。

  值得一提的是，目前在业界单纯销售AI-ISP软件，难以实现盈利。海外公司里，来自以色列的Visionary.AI、美国的BlinkAI都没有在卖算法上把商业模式跑通。

  国内各家对AI-ISP的理解略有不同，研发AI-ISP技术的大厂不在少数，尤其是一些传统芯片公司，比如安霸、芯原、爱芯元智等，但是定位终端夜视产品普及的公司并不多。

  其中，目前业界唯一在0.0001Lux夜照光强度下，仍能实现全彩夜视体验的产品，来自一家深圳的公司——深知未来。近日，南方财经全媒体记者与深知未来全球市场负责人Yufei聊了聊，关于夜视商品市场的商业化未来。

  根据IMARC报告，全球夜视设备市场规模在2022年达到102亿美元；预计2023-2028年期间呈现5.9%的增长率（CAGR），到2028年，市场规模将达到145亿美元。

  在应用场景上，随着恐怖威胁和非法活动的增加，机场、火车站、体育场、边境检查站和其他公共区域等地方，对夜视产品的需求在全世界内持续不断的增加。因此，夜视产品慢慢的变多地用于军事、公安、消防、电力和海防巡检等领域。

  尤其在公安领域，80%的重大刑事案件发生在夜间，运用全彩夜视成像的摄像机来导航、观察、探测和瞄准入侵者和闯入者，慢慢的变成了一种刚需。

  在深知未来的黑光阁，南方财经全媒体记者看到，当光照度降低到0.0001lux极暗场景，深知未来的全彩夜视高清相机P6，能够在不开闪光和外接光圈的情况下，做到在成像的清晰度以及亮度等效果上，打败一众大厂同类竞品。

  值得一提的是，深知未来还把相机“送上天”。目前，深知未来一共研发了4款适配大疆工业无人机的挂载夜视相机，解锁了夜间救援救火、工业场景巡检、油田勘探等更多元化的B端夜间作业场景。另外，在安防领域，深知未来通过提供夜视机芯，与合作伙伴开发出不同的安防产品。

  若说在G端和B端上，深知未来是一家技术为王的公司，那么在C端市场上，深知未来在潜心打磨产品，以轻量化为卖点，今年推出的两款便携式夜视产品，单反式的夜视相机P6、单筒望远镜形态的P8 Pro。

  全球市场负责人Yufei表示，夜视产品在欧美国家是一个规模很可观的市场，例如，北美户外文化成熟，不少家庭都有在假期打猎、射击的爱好，夜视产品对于北美用户已经是一种刚需。同时，家庭安防市场产品也有从传统的红外热成像技术升级的空间。

  公司于2017年成立。在2017-2022年之间始终致力于技术上的研发，直到去年7月份才开始做商业化。目前在G端和B端线上，整体营收在几千万的量级。

  我们对自己的定义是一家以深度神经网络为成像引擎，做全球的新一代影像产品的公司。技术将是让我们突出产品核心优势很重要的一点，但最终在商业模式上公司一定是通过终端产品，而不是算法。

  当初选择无人机是因为它是一个相对来说比较确定性的市场，例如治安反恐、救灾抢险、能源巡检都有刚需应用场景。另外，大疆是无人机里首屈一指的存在。因此，我们将此作为目前公司营收的基础盘，目前在大疆无人机配套业务上占比大概在50%上下。

  目前是通过渠道商切入。公司会通过大疆在全球广泛的渠道商体系来切入工业无人机市场；在G端市场上，也是通过代理商，来接入公安、消防、电力等部门。To B和To G是公司业务的起点，但最终的爆发点一定是To C。

  首选市场是北美，因为美国和加拿大用户对在打猎、射击、露营、徒步等等夜间户外场景上，怎么样去使用夜视产品这件事，已经不需要过多科普教育，同时，北美人均消费力意愿强、购买力也强。我们在寻求商业化突破的时候，精力是有限的，要选择最有价值同时进入成本最低的市场。如果去亚马逊平台上看看，已经有一些中国卖家在做简单夜视产品的销售。但我们第一步不会上亚马逊平台走完全的性价比路线，更多是从开始就做中高端的DTC品牌。这和国内拼命卷价格的逻辑会很不一样。

  对于科技含量比较高的智能硬件，通过indiegogo和kickstarter这些众筹平台打开市场会是首选方式。接下来是线上独立站和线下门店渠道，搭配参加CES和Sports Inc这些高关联度展会。

  南财记者：在北美仅做户外的中高端产品，会不会太过于垂直细分，反而把自己做窄了？

  其实从AI-ISP成像逻辑出发，产品的延展性是非常好的。我们的产品除了用于户外，还适用于家庭安防场景。因为北美不少家庭都是独栋建筑、地广人稀，甚至有可能发生动物闯入的情况，所以家庭安防对于夜间成像的要求会很高。目前北美家庭安防市场还是以传统的红外热成像技术为主，所以产品上还存在迭代升级的空间。

  通过前期产品调研和定义，初步定价在小几百美金。但依照产品性能和材质的不同，北美户外夜视产品的价格带其实很广，从100美金到3000美金不等。

  今年商业化的突破除了海外市场，国内聚焦在“上车”——车载CMS（汽车后视镜）。从2023年7月1号开始，关于后视镜的“新国标”正式通过，以电子后视镜取代物理后视镜，CMS可以在国内上路。汽车行驶过程中，如何在夜间和雨、雪、雾等复杂光线条件下实现高清成像，是众多主机厂一直想要解决的问题。AI-ISP的优势就在于适配复杂环境的细节成像，我们已在和主机厂、ADAS厂商等探索合作的可能性。

  南财记者：既然在软件层面涉及AI相关，AI-ISP未来与大模型有结合的可能性吗？

  在AI-ISP中，图像质量评估体系很重要，一个有效的图像质量评估体系能保证生成的图像使用户得到满足的期望，并能够广泛的应用于实际场景。然而，目前图像质量评估体系里的这些主观因素基本上没有什么好的方案去解决，从现有产品端来分析，目前在AI-ISP技术结合上，我们是用AI的算法去改善的ISP pipe line里面的某些环节，甚至于它有时候还需要手动调参。

  而大模型具有更多的参数和更高的表示能力，因此能够捕捉和学习更复杂、更抽象的特征和关系，有望更好地模拟出人类主观感受，让我们建立真正有效的主观图像质量评估体系。

  另外，由于专业的ISP工程师数量非常稀少，这导致ISP的风格种类是非常有限的，例如全球6.5亿IPHONE用户实际上在使用同一款ISP。而当我们真正建立了主观图像质量评估体系，我们有望为每一位图像使用者提供完全定制化风格的ISP引擎。

  值得一提的是，大模型另一种非常了不起的可能性在于，它能够把人类使用的自然语言转化为编程语言，使任何人都能够参与到软件开发中来。这将改变软件开发的方式和编程的本质。

  因此，如果大模型的这种能力和AI-ISP相结合，意味着任何一个人都能以自然语言定义和建造属于自身个人的AI-ISP图像引擎。例如全球5000万二次元爱好者任何一个人都将可以定义自己独有的二次元摄影机，任何一个人都能够正常的看到一个独一无二的世界。