科学认识和有序推进数据资产化

  作者：陈煜波（清华大学经济管理学院讲席教授、互联网发展与治理研究中心主任）

  随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数字化的经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全世界竞争格局的重要力量，数据正成为数字化的经济时代土地、劳动力、资本和技术之外新的关键生产要素，而数据资产正成为21世纪企业最重要的资产。如何正确理解数据资产和数据资产化？如何利用数据资产化推动经济高水平发展？这样一些问题需要加以研究和探讨。

  资产是具有经济价值和潜在收益的资源，数据资产是指具有经济价值和未来收益的数据资源。作为记录经济活动信息的载体，数据资产是产生于经济活动的副产品，比如消费者浏览和购买产生的消费行为数据、企业日常经营产生的企业工商数据、工业机器运行产生的生产运营数据、车辆行驶产生的物流位置数据等。数据资产的主要价值在于缓解或消除经济决策中的信息不对称与不确定性，提高决策的效率和精准性，从而促进创新、提高全要素生产率。

  数据资产化是将数据作为一种资产来管理运营的过程。它有计划地对数据来进行采集、加工、分析和应用，以此来实现数据要素价值化的生产方式和经济模式的变革。数据资产化对于赋能我们国家的经济高水平质量的发展具备极其重大的意义。比如，通过对消费的人消费行为数据的采集和挖掘，能够在一定程度上帮助企业洞察用户潜在的需求、积极开展产品创新，开发出满足乃至引领市场需求、高度差异化的创新产品，避免“内卷式”的恶性竞争，有效扩大内需，推动传统企业转型升级。通过采集、共享和分析企业工商数据，可以帮助金融机构对中小企业和科创型初创企业更有效地提供金融服务，更好地服务实体经济和科技创新。通过采集、分析物流和工业机器运行数据，可以帮企业优化生产和物流流程、节能减排、降本增效，促进绿色转型，还有助于传统制造业与生产服务业的融合转型。总之，数据资产化使数据作为新型生产要素，可以发挥提高其他要素生产效率的倍增放大效应、优化不同要素之间资源配置的叠加聚变效应，从而使得数字经济较传统经济范式具有了“升维式”向上发展空间。

  区别于其他类型的传统资产，数据资产具有一些独有的特性。一方面，数据资产是经济活动的副产品。数据资产价值更多取决于特定使用场景和用户，具有高度的私人性，缺乏市场公认的共同价值。同一个数据对一个用户或场景价值很高，但可能对另一个用户或场景毫无价值。由于数据资产是经济活动的副产品，它往往是多方主体共同参与、协作共创的结果，比如电商平台的消费数据是消费者、商家和平台共创的结果，传统意义上的所有权或者产权概念很难在数据资产上适用。另一方面，数据资产具有非竞争性。数据资产可以无限复制和重复使用，任何数量的企业、个人或者机器学习算法能够同时使用相同的数据而不会影响其他企业对该数据的使用。正是因为这种非竞争性，数据共享和流通才能够带来收益递增效应，多个数据资产的整合才可以带来远比单个数据价值之和更大的总体价值和经济社会效益。因此，数据的使用往往比数据的所有更加重要。

  鉴于上述特性，数据资产化需要更多地适应数字经济时代的商业模式和生产关系变革。当前，全球数字经济中数据资产化越来越从原始数据买卖的直接交易方式向高度场景依赖、基于数据易货交易的间接交易流通方式转变。典型的方式就是用户贡献自己的数据以获取免费或者较低的价格使用社交媒体、搜索引擎、电子商务等数字服务，数据购买方采集分析用户的数据后，对用户感兴趣的企业提供数据智能服务，以帮企业更好地定位和满足用户的需求。这种方式既解决了数据权属过于复杂所带来的数据供给问题，又解决了数据资产缺乏市场公认的共同价值所导致的收益定价问题。与之相对应，这种由三方主体参与的双边市场平台经济已经越来越成为数字化的经济时代数据资产化的重要组织形式。工业经济时代，企业和用户作为主要的主体，企业创造价值，用户消费价值，市场作为“看不见的手”进行资源配置与价值交换。而数字化的经济时代，依托数字化技术和网络化组织方式，平台使得供给方和需求方能够高效便捷地匹配，及时、准确的数据智能大幅降低了信息不对称和市场交易成本、提高了经济效率，成为市场中资源整合和价值共创的主要调节机制。

  当前我国数据资产化领域面临数据供给不足、数据市场碎片化、数据资产化途径相对单一等问题和挑战。要积极推进数据资产化和数据要素市场建设，以数据资产化赋能经济高质量发展。

  多年来，我国政府前瞻性的数字基础设施建设和蓬勃发展的数字化的经济将我国超大规模的人口与市场优势转化为个人用户和消费需求领域的海量数据红利，然而企业用户尤其是传统企业和生产制造领域的数据积累和供给还严重不足。需要大力推动国家数据基础设施建设，推进传统产业数字化转型，将我国丰富的制造业场景优势转化为数据红利，将产业链上游供给端与下游需求端的数据链打通。特别是，在新型工业化进程和大规模设备更新的政策设计及实施中，不仅仅要注重数字化硬件设备的投资，更要注重数据资源的采集和生产制造领域数据资产的积累。

  近年来，随着数字政府与智慧城市建设以及行业数字化转型工作的开展，许多地方和行业产生了大量的公共与企业数据，然而这些数据散落在各个部门和企业，没有形成一体化的数据市场，无法发挥数据的规模效应和收益递增效应。要在确保数据安全前提下，大力促进公共数据开放共享和互联互通，鼓励、引导地方政府和行业龙头型企业发展全域数字化的经济平台与产业链数字平台，整合全域、全产业链数据，构建“平台+应用”的平台经济生态。

  目前很多地方政府对数据资产和数据资产化工作高度关注，出台了一些促进数据资产化工作的政策举措，但是大多聚焦在数据直接交易方面。一些数据主体重“数据采集整理”、轻“数据应用和流通”，数据商和第三方专业服务机构也相对单一，差异化不够。随着人工智能大模型等前沿技术的发展与大规模应用，需要繁荣数据服务生态，大力培育和发展“数据即服务”“模型即服务”等创新型间接数据交易流通模式，鼓励平台型企业向数据商转型，通过向中小企业开放数据智能服务，赋能传统企业转型升级。国内有的数据智能服务商已经开始做了一些有益的尝试，通过数智赋能中小商户实现需求端用户洞察与上游制造企业的共享，实现整个平台生态的共赢。数据资产的价值实现不一定局限于原始数据的交易和共享，要着眼于数据分析和应用能力的共享，注重数据资产价值化尤其是数据分析和智能服务应用的能力。

  人工智能产业作为国民经济最重要的先导产业、基础产业和战略性产业，正在通过生产要素、生产资料更新、重组，生产关系、生产制度重塑，成为最具潜力、带动力和深刻影响力的新质生产力引航。

  共建“一带一路”的主要目标之一是通过政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通，实现共建国家的共同发展与繁荣。经过11年的共同努力，一大批标志性项目相继建成并投入运营，为共建国家带来了许多实实在在的利益。

  经济学在应对气候变化中的角色，应该是在科学决定气候目标的基础上，主要研究如何以成本最小化的方式实现该目标，而不是将经济考虑凌驾于科学之上，由经济学决定温升应该控制到什么程度。

  数字丝路是我国新时期发展的战略性选择，是构建网络空间命运共同体的新阶段。数字丝路贸易的伟大实践正在使古老的丝路焕发出新的光辉。

  党的十八大以来，我国国际关系学科建设显著加强，发展目标、主要任务、建设路径都更加明确，要求更加清晰，学科建设明显提速，突出体现在学术创新、实践支撑、人才培养等方面。

  新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量相关专业和研究方向，在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。

  新时代中国式现代化的伟大实践，为理论创造提供了强大动力和广阔空间，为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。

  随着技术的不断进步和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

  网络梗”越来越成为网络空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

  与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

  “碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

  数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

  在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。

  面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践，从整体上把握国家安全，不断开创新时代国家安全工作新局面。

  数字基础设施是数字化的经济发展的底座，是网络强国、数字中国建设的基石。要立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位、全链条网络化、数字化、智能化转型。

  高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色，着力破解思政课建设中的重点、难点和关键问题，带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

  中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土，是在创造性转化、创新性发展中华优秀传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上，借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

  数字化网络化智能化加速发展，各国既面临着新的发展机遇，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切需要携手合作，共同打造和平、安全、开放、合作的互联网空间，携手构建网络空间命运共同体。

  中华民族传统节日春节即将到来。值此之际回望2023年，中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年，我们国家的经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。